AWS에서의 무료 데이터 레이크 및 분석

모든 사용자의 각종 데이터로부터 답을 얻을 수 있는 가장 빠른 방법

분석 및 데이터 레이크 사용 사례

비즈니스 인텔리전스

페타바이트 규모의 반정형 데이터 및 정형 데이터에서 간단하면서도 비용 효율적인 방식으로 고성능 쿼리를 실행하여 강력한 보고서 및 대시보드를 구축할 수 있습니다.

데이터 웨어하우징

데이터를 불필요하게 이동할 필요 없이 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크에서 정형 및 비정형 데이터를 대상으로 SQL 및 복잡한 분석 쿼리를 실행합니다.

규모 조정이 가능한 데이터 레이크

데이터 레이크를 설정하고 관리하기 위해서는 일반적으로 시간 소모적인 많은 수작업이 필요합니다. 그러나 AWS에서는 이러한 작업이 자동화되므로 몇 달이 아니라 며칠 내에 데이터 레이크를 구축하고 보호할 수 있습니다.

운영 분석

애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 클릭스트림 분석을 위해 거의 실시간으로 데이터를 검색, 탐색, 필터링, 집계 및 시각화합니다.

추가 AWS 분석 및 데이터 레이크 제품에 대해 자세히 알아보기

AWS 프리 티어의 분석 및 데이터 레이크 제품과 서비스

제품 설명 프리 티어 오퍼 세부 정보 제품 요금

AWS Glue

서버리스 데이터 통합

분석, 기계 학습(ML) 및 애플리케이션 개발을 위해 데이터를 쉽게 탐색, 준비, 조합할 수 있도록 지원하는 서버리스 데이터 통합 서비스입니다. 

언제나 무료

AWS Glue 데이터 카탈로그에 저장된 첫 1백만 개의 객체는 무료이며 첫 1백만 번의 액세스도 무료

AWS Glue 요금

Amazon OpenSearch Service

분산 검색 및 로그 분석

Apache 2.0 라이선스 하에 제공되는 분산형 커뮤니티 기반 100% 오픈 소스 검색 및 분석 제품군으로, 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다.

12개월 무료

매월 750시간의 단일 AZ t2.small.search 또는 t3.small.search 인스턴스 

10GB(월별)의 EBS 스토리지 옵션(마그네틱 또는 범용)

Amazon OpenSearch Service 요금

Amazon QuickSight

ML 기반 비즈니스 인텔리전스(BI) 서비스

확장 가능한 서버리스 임베드형 기계 학습 기반 BI 서비스입니다.

30일 무료

총 4명의 사용자를 위한 SPICE 용량 10GB

Amazon QuickSight 요금

Amazon Redshift

데이터 웨어하우스

확장 가능한 완전관리형 클라우드 데이터 웨어하우스로서 쉽고 빠르고 안전한 대규모 분석을 통해 인사이트를 얻는 시간을 단축합니다. 

2개월 무료

매월 DC2.Large 노드 750시간

Amazon Redshift 요금

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)

객체 스토리지


업계 최고의 확장성, 데이터 가용성 및 보안과 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스입니다.

12개월 무료

5GB의 표준 스토리지

Get 요청 2만

PUT, COPY, POST 또는 LIST 요청 2천

월별 데이터 송신 100GB

Amazon S3 요금

Amazon SageMaker

ML 모델 개발

완전관리형 인프라, 도구 및 워크플로를 활용하여 ML 모델을 구축, 훈련 및 배포하는 완전관리형 서비스입니다.

Studio 노트북에서 ml.t3.medium 인스턴스 250시간 

온디맨드 노트북에서 ml.t2 medium 인스턴스 또는 ml.t3.medium 인스턴스 250시간 

Amazon SageMaker 요금

*AWS 프리 티어 이용 약관 참조

AWS 분석 및 데이터 레이크에 대해 자세히 알아보기

동영상과 자습서 모음을 살펴보고 AWS에 대한 지식과 경험을 쌓으세요.

  • 동영상
  • Amazon Redshift를 통해 AWS에서 데이터 웨어하우징 소개(2:07)
    Amazon Redshift 데이터 레이크 내보내기(4:57)
  • 자습서
  • 10분 자습서

    간단한 무료 자습서로 AWS 분석 및 데이터 레이크 서비스 탐색 시작

    Amazon Redshift를 사용하여 데이터 웨어하우스 배포

    이 프로젝트에서는 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스를 생성 및 구성하고, 샘플 데이터를 로드한 후, SQL 클라이언트를 사용하여 분석합니다.

    자세히 알아보기 »

    Oracle에서 Amazon Redshift로 마이그레이션

    이 자습서에서는 최소한의 가동 중단 시간으로 Oracle에서 Amazon Redshift로 마이그레이션하는 방법을 알아봅니다.

    자세히 알아보기 »

    Amazon S3를 사용해 파일 저장 및 검색

    이 단계별 자습서는 Amazon Simple Storage Solution(S3)을 사용하여 파일을 클라우드에 저장하는 데 도움이 됩니다. Amazon S3는 데이터(객체라고 부름)를 대규모로 저장할 수 있는 서비스입니다. 이 자습서에서는 Amazon S3 버킷을 생성하고, 파일을 업로드하고, 해당 파일을 검색 및 삭제하게 됩니다. 

    자세히 알아보기 »

    Amazon QuickSight로 비즈니스 인텔리전스 대시보드 생성

    이 자습서에서는 Amazon QuickSight를 사용하여 클라우드의 데이터 분석을 생성하고, 데이터를 시각화하며, 스토리를 생성하고, 데이터 대시보드를 통해 분석을 공유하는 방법을 알아봅니다.

    자세히 알아보기 »

AWS에서의 무료 데이터 레이크 및 분석

모든 사용자의 각종 데이터로부터 답을 얻을 수 있는 가장 빠른 방법

분석 및 데이터 레이크 사용 사례

비즈니스 인텔리전스

강력한 보고서 및 대시보드를 구축할 수 있도록 페타바이트 규모의 반정형 데이터 및 정형 데이터에서 간단하면서도 비용 효율적인 방식으로 고성능 쿼리를 실행합니다.

데이터 웨어하우징

데이터를 불필요하게 이동할 필요 없이 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크에서 정형 및 비정형 데이터를 대상으로 SQL 및 복잡한 분석 쿼리를 실행합니다.

확장 가능한 데이터 레이크

오늘날 데이터 레이크 설정 및 관리에는 일반적으로 시간 소모적인 수많은 수작업이 포함되지만 AWS는 이러한 작업을 자동화하여 몇 달이 아닌 며칠 만에 데이터 레이크를 구축 및 보호할 수 있습니다.

운영 분석

애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 클릭스트림 분석을 위해 거의 실시간으로 데이터를 검색, 탐색, 필터링, 집계 및 시각화합니다.

무료 제품 오퍼

AWS 프리 티어의 분석 및 데이터 레이크 제품과 서비스

AWS Glue
분석, 기계 학습 및 애플리케이션 개발을 위해 데이터를 쉽게 탐색, 준비, 조합할 수 있도록 지원하는 서버리스 데이터 통합 서비스입니다.
언제나 무료

AWS Glue 데이터 카탈로그에 저장된 첫 1백만 개의 객체는 무료이며 첫 1백만 번의 액세스도 무료

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Amazon OpenSearch Service
완전관리형 서비스로 손쉽게 Elasticsearch를 대규모로 배포, 보호 및 실행하고 저렴한 비용을 지불할 수 있습니다.
12개월 무료

매월 750시간의 단일 AZ t2.small.elasticsearch 또는 t3.small.elasticsearch 인스턴스 

매월 10GB의 EBS 스토리지 옵션(마그네틱 또는 범용)

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Amazon QuickSight
확장 가능한 서버리스의, 임베드 가능 기계 학습 기반 비즈니스 인텔리전스(BI) 서비스입니다.
30일 무료

총 4명의 사용자를 위한 SPICE 용량 10GB

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Amazon Redshift
완전관리형 확장 가능 클라우드 데이터 웨어하우스로서 쉽고 빠르고 안전한 대규모 분석을 통해 인사이트를 얻는 시간을 단축합니다.
2개월 무료

월별 DC2.Large 노드 750시간

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Amazon S3
업계 최고의 확장성, 데이터 가용성 및 보안과 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스입니다.
12개월 무료

5GB의 표준 스토리지

Get 요청 2만

PUT, COPY, POST 또는 LIST 요청 2천

월별 데이터 송신 100GB

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AWS SageMaker
완전관리형 인프라, 도구 및 워크플로를 활용하여 기계 학습(ML) 모델을 구축, 훈련 및 배포하는 완전관리형 서비스입니다.
무료 평가판

Studio 노트북에서 ml.t3.medium 인스턴스 250시간 

온디맨드 노트북에서 ml.t2 medium 인스턴스 또는 ml.t3.medium 인스턴스 250시간 

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  • 동영상
  • Amazon Redshift를 통해 AWS에서 데이터 웨어하우징 소개(2:07)
    Amazon Redshift 데이터 레이크 내보내기(4:57)
  • 자습서
  • 10분 자습서

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    Amazon Redshift를 사용하여 데이터 웨어하우스 배포

    이 프로젝트에서는 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스를 생성 및 구성하고, 샘플 데이터를 로드한 후, SQL 클라이언트를 사용하여 분석합니다.

    Oracle에서 Amazon Redshift로 마이그레이션

    이 자습서에서는 최소한의 가동 중단 시간으로 Oracle에서 Amazon Redshift로 마이그레이션하는 방법을 알아봅니다.

    Amazon S3를 사용해 파일 저장 및 검색

    이 단계별 자습서는 Amazon Simple Storage Solution(S3)을 사용하여 파일을 클라우드에 저장하는 데 도움이 됩니다. Amazon S3는 데이터(객체라고 부름)를 대규모로 저장할 수 있는 서비스입니다. 이 자습서에서는 Amazon S3 버킷을 생성하고, 파일을 업로드하고, 해당 파일을 검색 및 삭제하게 됩니다. 

    Amazon QuickSight로 비즈니스 인텔리전스 대시보드 생성

    이 자습서에서는 Amazon QuickSight를 사용하여 클라우드의 데이터 분석을 생성하고, 데이터를 시각화하며, 스토리를 생성하고, 데이터 대시보드를 통해 분석을 공유하는 방법을 알아봅니다.

AWS 프리 티어

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