監控與可觀察性

取得洞察並提升應用程式、使用者和基礎設施的效能

為何選擇監控與可觀測性？

AWS 的完整堆疊可觀察性包括 AWS 原生、應用程式效能監控 (APM) 和開放原始碼解決方案，讓您能夠隨時了解整個技術堆疊的情況。 您能利用 AWS 的可觀察性收集、關聯、彙總和分析雲端、混合環境或內部部署中的網路、基礎設施和應用程式中的遙測，以便深入了解系統的行為、效能和運作狀態。這些洞察有助於您更快地偵測、調查和補救問題；並與 AI 和機器學習相結合，主動做出反應、預測和預防問題。

優勢

了解系統中任何地方和所有地方發生的事情，儘可能為最終使用者提供最佳體驗。迅速偵測問題、有效率地調查，並儘快補救，以盡量減少對客戶的干擾，縮短平均解決時間 (MTTR)。

當應用程式問題發生時，從一開始就讓正確的利益相關者參與任何提醒。IT 和業務團隊能將一成不變且重複的任務自動化，同時簡化複雜的任務。IT 和業務團隊能合作利用來自可觀察性資料的洞察，採取更加以使用者為中心的方法，提供卓越的最終使用者體驗。

在數十萬個執行個體中，一個應用程式 CPU 使用量的微小效能改進最終可以節省數百萬美元。同樣，透過使用可觀察性來了解和預測您未來的容量需求，可利用預訂和 Spot 定價節省大量成本。

您改善應用程式、基礎設施和網路的可用性時，即可提升客戶體驗和業務成果。縮短停機時間，為最終客戶建立快速、無縫的數位體驗。這能讓您的內部團隊和最終客戶都能有效地操作，以更快地開發和部署。

  • Rego Consulting

    在過去的一年裡，CloudWatch Synthetics 和基於 Amazon CloudWatch 警示、Amazon SES 和 AWS Lambda 函數的簡單系統，讓我們得以積極主動地應對客戶的應用程式和基礎設施問題。有了 CloudWatch Synthetics，我們的 DevOps 和支援團隊甚至能在客戶通知我們發生問題之前就開始分析和解決問題。CloudWatch Synthetics 是為我們的客戶超越 SLA/SLO，以及我們最終取得成功的關鍵一環。

    Steve Seaney，Rego Consulting 的 SaaS DevOps and Architecture SVP

  • Booking.com

    我們一直在尋找一種簡單而無縫的整合，從而快速啟動並運行，為我們的產品收集核心網路重要指標。我們一直在使用 Amazon CloudWatch RUM 來監控網站效能，特別是頁面載入時間、JavaScript 錯誤和其他核心網路重要指標。使用 RUM 有助於我們的團隊收集和測量我們網站的真實世界效能指標，同時也讓我們有統一的方式來收集和分析這些資料。RUM 之所以脫穎而出，是因其與我們的產品和 CloudWatch 的其他部分無縫整合，讓我們能使用所收集的資料進行進一步處理，而毋須擔心失去連線或資料短缺的問題。

    Booking.com Web 架構師 Matt Crouch

  • Mapbox

    我們希望將所有監控、記錄、數據和改變整併至單一工具。CloudWatch 協助我們舒解設置、配置和學習第三方系統的營運負擔。我們的團隊廣泛使用 CloudWatch 來監測多項高設定檔工作負載的錯誤率和狀態代碼。CloudWatch 能實現下一代自動化，並擴展每個人的能力。

    Mapbox 平台工程經理 Emily McAfee

  • HP Print Business

    HP Print Org 支援 500 多個在 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 上執行的服務。該團隊使用自我託管的 Prometheus 監控硬體和服務指標。隨著平台的發展，他們難以跟上監控的步伐，尤其是維護自我託管的多區域 Prometheus 設定

    HP Print Business 軟體設計專家 Venkat Prasad