Cloud GPU
Cloud GPU
머신러닝, 과학 컴퓨팅, 생성형 AI에 활용할 수 있는 Google Cloud의 고성능 GPU입니다.
생성형 AI, 3D 시각화, HPC 등의 컴퓨팅 작업 속도 향상
다양한 성능 및 가격대의 폭넓은 GPU 옵션
워크로드에 맞춰 최적화된 유연한 가격 책정과 머신 맞춤설정
주요 특징
주요 특징
다양한 GPU 유형
NVIDIA H100, L4, P100, P4, T4, V100, A100 GPU가 광범위한 비용 및 성능 요구사항에 맞춰 워크로드를 처리할 수 있는 다양한 컴퓨팅 옵션을 제공합니다.
유연한 성능
개별 워크로드에 따라 인스턴스별로 프로세서, 메모리, 고성능 디스크, 최대 8개의 GPU 간 최적의 균형을 맞출 수 있습니다. 모든 요금은 초당 청구되므로 필요한 만큼만 사용하고 비용을 지불하면 됩니다.
Google Cloud의 모든 이점 활용
Google Cloud에서 GPU 워크로드를 실행하면 업계를 선도하는 스토리지, 네트워킹, 데이터 분석 기술을 사용할 수 있습니다.
새로운 소식
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문서
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Google Cloud Basics
Compute Engine의 GPU
Compute Engine은 가상 머신 인스턴스에 추가할 수 있는 GPU를 제공합니다. GPU로 수행할 수 있는 작업과 사용 가능한 GPU 하드웨어 유형에 대해 알아보세요.
Tutorial
Google Kubernetes Engine의 GPU
Google Kubernetes Engine 클러스터 노드에서 GPU 하드웨어 가���기를 사용하는 방법을 알아보세요.
Google Cloud Basics
GPU를 사용하여 클라우드에서 모델 학습
이미지 분류, 동영상 분석, 자연어 처리 등 여러 딥 러닝 모델의 학습 프로세스를 단축할 수 있습니다.
Google Cloud Basics
Dataproc 클러스터에 GPU 연결
GPU를 Dataproc 클러스터의 Compute Engine 마스터 및 워커 노드에 연결하면 머신러닝 및 데이터 처리와 같은 특정 워크로드의 속도를 높일 수 있습니다.
