Compute Engine

Virtuelle Maschinen für jede Arbeitslast

Erstellen Sie Online-VMs in einer leistungsstarken, zuverlässigen Cloud-Infrastruktur ganz einfach und führen Sie diese dort aus. Wählen Sie unter voreingestellten oder benutzerdefinierten Maschinentypen für Webserver, Datenbanken, KI und mehr.

Sie erhalten eine kostenlose e2-micro-VM-Instanz pro Monat. Neukunden erhalten außerdem ein kostenloses Guthaben von 300 $, um Compute Engine und andere Google Cloud-Produkte auszuprobieren.

Features

Voreingestellte und benutzerdefinierte Konfigurationen

Stellen Sie mithilfe vordefinierter Beispiele namens Schnellstart-Lösungen innerhalb weniger Minuten eine Anwendung bereit. Erstellen Sie eine dynamische Website, eine VM mit Load-Balancing, eine dreistufige Webanwendung oder eine E-Commerce-Webanwendung.

Sie haben die Wahl zwischen vordefinierten Maschinentypen, Größen und Konfigurationen für jede Arbeitslast, von großen Unternehmensanwendungen bis hin zu modernen Arbeitslasten (z. B. Containern) oder KI-/ML-Projekten, die GPUs und TPUs benötigen.

Erstellen Sie für mehr Flexibilität einen benutzerdefinierten Maschinentyp zwischen 1 und 96 vCPUs mit bis zu 8,0 GB Arbeitsspeicher pro Kern. Nutzen Sie außerdem eine von vielen Blockspeicheroptionen – von flexiblen nichtflüchtigen Speichern bis hin zu lokalen SSDs mit hoher Leistung und niedriger Latenz.

Branchenführende Zuverlässigkeit

Compute Engine bietet von allen Cloud-Anbietern das beste Computing-Verfügbarkeits-SLA für eine einzelne Instanz: 99,95% Verfügbarkeit für speicheroptimierte VMs und 99,9% für alle anderen VM-Familien.

Lässt dich die Ruhezeit nachts wach? Mit Live-Migration können Sie die Arbeitslastkontinuität während geplanter und ungeplanter Ereignisse aufrechterhalten. Wenn eine VM ausfällt, führt Compute Engine eine Live-Migration zu einem anderen Host in derselben Zone durch.

Automatisierungen und Empfehlungen für mehr Ressourceneffizienz

Fügen Sie automatisch VMs hinzu, um die Spitzenlast zu bewältigen, und ersetzen Sie leistungsschwache Instanzen durch verwaltete Instanzgruppen

Passen Sie Ihre Ressourcen mithilfe von Verlaufsdaten mithilfe von Empfehlungen zur Größenanpassung manuell an oder garantieren Sie mit zukünftigen Reservierungen Kapazität für geplante Nachfragespitzen.

Alle unsere neuesten Computing-Instanzen (C3, A3, H3) werden auf Titanium ausgeführt, einem System aus maßgeschneiderten Mikrocontrollern und abgestuften Auslagerungen mit horizontaler Skalierung. So können Sie die Leistung Ihrer Infrastruktur, das Lebenszyklusmanagement und die Sicherheit verbessern.

Transparente Preise und Rabatte

Sehen Sie sich die detaillierte Preisübersicht für alle VM-Typen oder -Konfigurationen an oder verwenden Sie unseren Preisrechner, für eine individuelle Schätzung.

Verwenden Sie Spot-VMs, um bei Batchjobs und fehlertoleranten Arbeitslasten Ihre Kosten um 60–91 % zu senken.

Sie erhalten automatische Rabatte für kontinuierliche Nutzung oder bis zu 70% Rabatt, wenn Sie sich für Rabatte für zugesicherte Nutzung registrieren.

Sicherheitskontrollen und -konfigurationen

Verschlüsselung aktiver Daten und während der Verarbeitung mit Confidential VMs

Schutz vor Rootkits und Bootkits mit Shielded VMs

Mit Assured Workloads können Sie strenge Compliancestandards für Datenstandort, Datenhoheit, Zugriff und Verschlüsselung erfüllen.

VM Manager

VM Manager besteht aus Tools zur Verwaltung von Betriebssystemen für eine große Anzahl virtueller Maschinen, auf denen Windows und Linux in der Compute Engine ausgeführt werden.

Knoten für einzelne Mandanten

Knoten für einzelne Mandanten sind physische Compute Engine-Server, die Ihnen zur exklusiven Nutzung zur Verfügung stehen. Sie vereinfachen die Bereitstellung von BYOL-Anwendungen (Bring Your Own License: Lizenzen bestehender Betriebssysteme). Mit Knoten für einzelne Mandanten erhalten Sie Zugriff auf die gleichen Maschinentypen und VM-Konfigurationsoptionen wie mit regulären Computing-Instanzen.

TPU-Beschleuniger

Cloud TPUs können hinzugefügt werden, um Anwendungen für Machine Learning und künstliche Intelligenz zu beschleunigen. Sie lassen sich reservieren, on demand nutzen oder sind als VMs auf Abruf verfügbar.

Linux- und Windows-Unterstützung

Verschiedene Betriebssysteme stehen zur Auswahl, darunter Debian, CentOS Stream, Fedora CoreOS, SUSE, Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux und FreeBSD sowie Windows Server 2008 R2, 2012 R2 und 2016. Sie können auch ein freigegebenes Image aus der Google Cloud-Community oder ein eigenes nutzen.

Containerunterstützung

Mit Google Kubernetes Engine können Sie Docker-Container auf Compute Engine-VMs ausführen, verwalten und orchestrieren.

Platzierungsrichtlinie

Geben Sie den Ort der zugrunde liegenden Hardwareinstanzen anhand einer Platzierungsrichtlinie an. Mit einer Richtlinie für gestreute Platzierung erhöhen Sie die Zuverlässigkeit, da Instanzen auf verschiedener Hardware platziert werden. Dadurch reduzieren sich die Auswirkungen von Ausfällen der zugrunde liegenden Hardware. Mit einer Richtlinie für kompakte Platzierung verringern Sie die Latenz zwischen Knoten, da die Instanzen nahe beieinander in derselben Netzwerkinfrastruktur platziert werden.

Die richtige VM für Ihre Arbeitslast und Anforderungen auswählen

OptimierungArbeitslastenUnsere Empfehlung

Effizient

Niedrigste Kosten pro Kern.

  • Web- und Anwendungsserver (wenig Traffic)
  • Entwicklungs- und Testumgebungen
  • Containerisierte Mikrodienste
  • Virtuelle Desktops


E-Series für allgemeine Zwecke

E2

Flexibel

Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für ausgewogene und flexible Arbeitslasten

  • Web- und Anwendungsserver (geringer bis mittlerer Traffic)
  • Containerisierte Mikrodienste
  • Virtuelle Desktops
  • Backoffice-, CRM- oder BI-Anwendungen
  • Datenpipelines
  • Datenbanken (klein bis mittel)

N-Series für allgemeine Zwecke

N4, N2, N2D und N1

Leistung

Beste Leistung mit erweiterten Funktionen.

  • Web- und Anwendungsserver (hoher Traffic)
  • Ad-Server
  • Spieleserver
  • Datenanalyse
  • Datenbanken (keine Größenbeschränkung)
  • In-Memory-Caches
  • Medienstreaming und -transcodierung
  • CPU-basierte KI/ML

C-Series für allgemeine Zwecke

C4, C3, C3D

Computing

Höchste Rechenleistung pro Kern.

  • Web- und Anwendungsserver
  • Spieleserver
  • Medienstreaming und -transcodierung
  • Computing-gebundene Arbeitslasten
  • Hochleistungs-Computing (HPC)
  • CPU-basierte KI/ML

Spezialisierte H-Serie

H3

Speicher

Höchster Arbeitsspeicher pro Kern.

  • Datenbanken (groß)
  • In-Memory-Caches
  • Electronic Design-Automatisierung
  • Modellierung und Simulation

Spezialisierte M-Serie

X4, M3

Speicherplatz

Höchster Speicher pro Kern.

  • Datenanalyse
  • Datenbanken (große horizontale Skalierung, Flash-optimiert, Data Warehouses und mehr)

Spezialisierte Z-Serie

Z3

Inferenz und Visualisierung mit GPUs

Beste Leistung für Inferenz- und Visualisierungsaufgaben, die GPUs erfordern.

  • CUDA-fähiges ML-Training und -Inferenz
  • Videotranscodierung

Spezielle G-Serie

G2

Alle anderen GPU-Aufgaben

Leistungsstärkste GPUs.

  • Massiv parallelisierte Berechnungen
  • BERT Natural Language Processing
  • Deep Learning Recommendation Model (DLRM)

Spezialisierte A-Serie

A3

Effizient

Niedrigste Kosten pro Kern.

Arbeitslasten
  • Web- und Anwendungsserver (wenig Traffic)
  • Entwicklungs- und Testumgebungen
  • Containerisierte Mikrodienste
  • Virtuelle Desktops


Unsere Empfehlung

E-Series für allgemeine Zwecke

E2

Flexibel

Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für ausgewogene und flexible Arbeitslasten

Arbeitslasten
  • Web- und Anwendungsserver (geringer bis mittlerer Traffic)
  • Containerisierte Mikrodienste
  • Virtuelle Desktops
  • Backoffice-, CRM- oder BI-Anwendungen
  • Datenpipelines
  • Datenbanken (klein bis mittel)
Unsere Empfehlung

N-Series für allgemeine Zwecke

N4, N2, N2D und N1

Leistung

Beste Leistung mit erweiterten Funktionen.

Arbeitslasten
  • Web- und Anwendungsserver (hoher Traffic)
  • Ad-Server
  • Spieleserver
  • Datenanalyse
  • Datenbanken (keine Größenbeschränkung)
  • In-Memory-Caches
  • Medienstreaming und -transcodierung
  • CPU-basierte KI/ML
Unsere Empfehlung

C-Series für allgemeine Zwecke

C4, C3, C3D

Computing

Höchste Rechenleistung pro Kern.

Arbeitslasten
  • Web- und Anwendungsserver
  • Spieleserver
  • Medienstreaming und -transcodierung
  • Computing-gebundene Arbeitslasten
  • Hochleistungs-Computing (HPC)
  • CPU-basierte KI/ML
Unsere Empfehlung

Spezialisierte H-Serie

H3

Speicher

Höchster Arbeitsspeicher pro Kern.

Arbeitslasten
  • Datenbanken (groß)
  • In-Memory-Caches
  • Electronic Design-Automatisierung
  • Modellierung und Simulation
Unsere Empfehlung

Spezialisierte M-Serie

X4, M3

Speicherplatz

Höchster Speicher pro Kern.

Arbeitslasten
  • Datenanalyse
  • Datenbanken (große horizontale Skalierung, Flash-optimiert, Data Warehouses und mehr)
Unsere Empfehlung

Spezialisierte Z-Serie

Z3

Inferenz und Visualisierung mit GPUs

Beste Leistung für Inferenz- und Visualisierungsaufgaben, die GPUs erfordern.

Arbeitslasten
  • CUDA-fähiges ML-Training und -Inferenz
  • Videotranscodierung
Unsere Empfehlung

Spezielle G-Serie

G2

Alle anderen GPU-Aufgaben

Leistungsstärkste GPUs.

Arbeitslasten
  • Massiv parallelisierte Berechnungen
  • BERT Natural Language Processing
  • Deep Learning Recommendation Model (DLRM)
Unsere Empfehlung

Spezialisierte A-Serie

A3

Funktionsweise

Compute Engine ist ein Computing- und Hosting-Dienst, mit dem Sie virtuelle Maschinen in der Google-Infrastruktur erstellen und ausführen können, vergleichbar mit Amazon EC2 und Azure Virtual Machines. Die Compute Engine bietet Skalierbarkeit, Leistung und Mehrwert, sodass Sie ohne Vorabinvestitionen problemlos große Rechencluster starten können.

Compute Engine in 2 Minuten
Compute Engine in 2 Minuten

Gängige Einsatzmöglichkeiten

Erste VM erstellen

Drei Möglichkeiten für den Einstieg

  1. Anleitung abschließen Linux-VM, Windows Server-VM, VM mit Load-Balancing, Java-Anwendung, benutzerdefinierte Website, LAMP-Stack und vieles mehr bereitstellen.
  2. Stellen Sie mit nur wenigen Klicks eine vorkonfigurierte Beispielanwendung – Schnellstartlösung – bereit.
  3. Erstellen Sie eine VM von Grund auf neu mit der Google Cloud Console, der Befehlszeile, der API oder Clientbibliotheken wie C#, Go und Java. Eine detaillierte Anleitung finden Sie in unserer Dokumentation.
Dokumentation: VM-Instanz erstellen
VM-Instanz erstellen

Drei Möglichkeiten für den Einstieg

  1. Anleitung abschließen Linux-VM, Windows Server-VM, VM mit Load-Balancing, Java-Anwendung, benutzerdefinierte Website, LAMP-Stack und vieles mehr bereitstellen.
  2. Stellen Sie mit nur wenigen Klicks eine vorkonfigurierte Beispielanwendung – Schnellstartlösung – bereit.
  3. Erstellen Sie eine VM von Grund auf neu mit der Google Cloud Console, der Befehlszeile, der API oder Clientbibliotheken wie C#, Go und Java. Eine detaillierte Anleitung finden Sie in unserer Dokumentation.
Dokumentation: VM-Instanz erstellen
VM-Instanz erstellen

Die richtige VM auswählen

Welche VM ist die richtige für Sie bei Tausenden von Anwendungen, die alle unterschiedliche Anforderungen haben?
Video: Die richtige VM auswählen
Die richtige VM auswählen

Unternehmensanwendungen migrieren und optimieren

Drei Möglichkeiten für den Einstieg

  1. Schließen Sie ein Lab oder eine Anleitung ab. Erstellen Sie eine schnelle Schätzung Ihrer Migrationskosten und lernen Sie unter anderem, wie Sie eine Linux-VM, VMware oder SQL-Server migrieren.
  2. Im Cloud Architecture Center finden Sie Tipps zur Planung, Gestaltung und Implementierung Ihrer Cloud-Migration.
  3. Bewerben Sie sich für End-to-End-Unterstützung bei der Migration und Modernisierung über das Rapid Migration Program (RaMP) von Google Cloud.
Leitfaden: Migration zu Google Cloud

Drei Möglichkeiten für den Einstieg

  1. Schließen Sie ein Lab oder eine Anleitung ab. Erstellen Sie eine schnelle Schätzung Ihrer Migrationskosten und lernen Sie unter anderem, wie Sie eine Linux-VM, VMware oder SQL-Server migrieren.
  2. Im Cloud Architecture Center finden Sie Tipps zur Planung, Gestaltung und Implementierung Ihrer Cloud-Migration.
  3. Bewerben Sie sich für End-to-End-Unterstützung bei der Migration und Modernisierung über das Rapid Migration Program (RaMP) von Google Cloud.
Leitfaden: Migration zu Google Cloud

Auf Dokumentation, Leitfäden und Referenzarchitekturen zugreifen

Das Migrationscenter ist die einheitliche Migrationsplattform von Google Cloud. Mit Funktionen wie einer Schätzung der Cloud-Ausgaben, der Asset-Erkennung und einer Vielzahl von Tools für verschiedene Migrationsszenarien bietet es alles, was Sie für den Einstieg benötigen.
Hier starten: Google Cloud-Migrationscenter
Migrationscenter – Übersicht

Anwendungen sichern und wiederherstellen

Optionen ausprobieren

Compute Engine bietet Möglichkeiten zum Sichern und Wiederherstellen:

  1. VM-Instanzen
  2. Nichtflüchtige Speicher- und Hyperdisk-Volumes
  3. In Compute Engine und lokal ausgeführte Arbeitslasten

Beginnen Sie mit einem Tutorial oder sehen Sie sich die detaillierten Optionen in unserer Dokumentation an.

Dokumentation: Sicherung und Wiederherstellung

    Optionen ausprobieren

    Compute Engine bietet Möglichkeiten zum Sichern und Wiederherstellen:

    1. VM-Instanzen
    2. Nichtflüchtige Speicher- und Hyperdisk-Volumes
    3. In Compute Engine und lokal ausgeführte Arbeitslasten

    Beginnen Sie mit einem Tutorial oder sehen Sie sich die detaillierten Optionen in unserer Dokumentation an.

    Dokumentation: Sicherung und Wiederherstellung

      Zugriff auf einen vollständig verwalteten Sicherungs- und Notfallwiederherstellungsdienst

      Wir bieten einen verwalteten Sicherungs- und Notfallwiederherstellungsdienst (Disaster Recovery, DR) für den zentralen Datenschutz von VMs und anderen Arbeitslasten, die in Google Cloud und lokal ausgeführt werden. Dabei werden Snapshots verwendet, um Daten von nichtflüchtigen Speichern auf Instanzebene inkrementell zu sichern.
      Übersicht: Sicherungs‐ und Notfallwiederherstellungsdienst

      Moderne containerbasierte Anwendungen ausführen

      Drei Möglichkeiten zum Bereitstellen von Containern

      Mit Containern können Sie Ihre Anwendungen mit weniger Abhängigkeiten auf der virtuellen Hostmaschine ausführen und unabhängig von anderen Containeranwendungen auf demselben Host.

      1. Wenn Sie vollständige Kontrolle über Ihre Umgebung benötigen, führen Sie Container-Images direkt in Compute Engine aus.
      2. Mit der Google Kubernetes Engine (GKE) können Sie Aufgaben zur Clusterverwaltung und Containerorchestrierung vereinfachen.
      3. Mit Cloud Run können Sie die Cluster- oder Infrastrukturverwaltung vollständig überflüssig machen.
      Leitfaden: Was sind Container?

      Drei Möglichkeiten zum Bereitstellen von Containern

      Mit Containern können Sie Ihre Anwendungen mit weniger Abhängigkeiten auf der virtuellen Hostmaschine ausführen und unabhängig von anderen Containeranwendungen auf demselben Host.

      1. Wenn Sie vollständige Kontrolle über Ihre Umgebung benötigen, führen Sie Container-Images direkt in Compute Engine aus.
      2. Mit der Google Kubernetes Engine (GKE) können Sie Aufgaben zur Clusterverwaltung und Containerorchestrierung vereinfachen.
      3. Mit Cloud Run können Sie die Cluster- oder Infrastrukturverwaltung vollständig überflüssig machen.
      Leitfaden: Was sind Container?

      Infrastruktur für KI-Arbeitslasten

      KI-optimierte Hardware

      Wir haben die beschleunigeroptimierte Maschinenfamilie so entwickelt, dass sie die Leistung und Effizienz bietet, die Sie für KI-Arbeitslasten benötigen. Vergleichen Sie zuerst unsere GPUs oder erfahren Sie mehr über TPUs für umfangreiche KI-Trainings- und Inferenzaufgaben.
      Dokumentation: Beschleunigungsoptimierte VMs

      Was ist der Unterschied zwischen einer CPU, GPU und einer TPU?

      KI-optimierte Hardware

      Wir haben die beschleunigeroptimierte Maschinenfamilie so entwickelt, dass sie die Leistung und Effizienz bietet, die Sie für KI-Arbeitslasten benötigen. Vergleichen Sie zuerst unsere GPUs oder erfahren Sie mehr über TPUs für umfangreiche KI-Trainings- und Inferenzaufgaben.
      Dokumentation: Beschleunigungsoptimierte VMs

      Was ist der Unterschied zwischen einer CPU, GPU und einer TPU?

      Preise

      Compute Engine-PreisgestaltungDie Preise für Compute Engine hängen von Ihren Anforderungen an Leistung, Speicher, Netzwerk, Standort und mehr ab.
      DiensteBeschreibungPreis ($)

      Kostenlos testen

      Neue Nutzer erhalten ein Guthaben für den kostenlosen Testzeitraum von 300 $, das sie innerhalb von 90 Tagen nutzen können.

      Kostenlos

      Die kostenlose Compute Engine-Stufe bietet eine e2-micro-VM-Instanz, bis zu 30 GB Speicher und bis zu 1 GB ausgehende Datenübertragungen pro Monat.

      Kostenlos

      VM-Instanzen

      Pay as you go

      Sie zahlen nur für die Dienste, die Sie auch nutzen. Keine Vorabkosten. Keine Kündigungsgebühren. Die Preise variieren je nach Produkt und Nutzung.

      Starting at

      0,01 $

      (e2-micro)

      Confidential VMs

      Verschlüsselung aktiver Daten und während der Verarbeitung

      Starting at

      0,936 $

      pro vCPU und Monat

      Knoten für einzelne Mandanten

      Physische Server, die für Ihr Projekt vorgesehen sind Sie zahlen einen Aufschlag auf den Standardpreis (Pay as you go-Preis für ausgewählte vCPU- und Arbeitsspeicherressourcen).

      +10%

      Aufschlag zum Standardpreis

      Rabatt: Zugesicherte Nutzung

      Sie zahlen weniger, wenn Sie im Voraus eine Mindestausgabe festlegen.

      Sparen Sie bis zu 70 %

      Rabatt: Spot-VMs

      Sie bezahlen weniger, wenn Sie fehlertolerante Jobs mit überschüssiger Compute Engine-Kapazität ausführen.

      Sparen Sie bis zu 91 %

      Rabatt: kontinuierliche Nutzung

      Sie zahlen weniger für Ressourcen, die mehr als 25% eines Monats verwendet werden und keine weiteren Rabatte erhalten.


      Sparen Sie bis zu 30 %

      Speicherplatz

      Nichtflüchtiger Speicher

      Langlebige Netzwerkspeichergeräte, auf die Ihre VM-Instanzen zugreifen können. Die Daten auf einem Persistent Disk-Volume sind auf mehrere physische Laufwerke verteilt.

      Starting at

      0,04 $

      pro GB und Monat

      Hyperdisk

      Der schnellste nichtflüchtige Speicher für Compute Engine mit konfigurierbarer Leistung und Volumes, deren Größe dynamisch angepasst werden kann.

      Starting at

      0,125 $

      pro GB und Monat

      Lokale SSD

      Physisch mit dem Server verbunden, auf dem Ihre VM gehostet wird.

      Starting at

      0,08 $

      pro GB und Monat

      Netzwerk

      Standardstufe

      Das öffentliche Internet nutzen, um Traffic zwischen Ihren Diensten und Ihren Nutzern zu übertragen.

      Kostenlos

      Eingehende Weiterleitung, immer. Ausgehende Übertragungen, bis zu 200 GB pro Monat

      Premium-Stufe

      Nutzen Sie das Premium-Backbonenetzwerk von Google, um Traffic zu und von Ihren externen Nutzern zu leiten.


      Starting at

      0,08 $

      Pro GB und Monat für ausgehende Datenübertragungen. Eingehende Übertragungen sind weiterhin kostenlos.

      Mit unserem Preisrechner können Sie die Kosten basierend auf Ihren Anforderungen schätzen. Sie können sich auch an unser Vertriebsteam wenden, um ein Angebot anzufordern.

      Compute Engine-Preisgestaltung

      Die Preise für Compute Engine hängen von Ihren Anforderungen an Leistung, Speicher, Netzwerk, Standort und mehr ab.

      Kostenlos testen

      Beschreibung

      Neue Nutzer erhalten ein Guthaben für den kostenlosen Testzeitraum von 300 $, das sie innerhalb von 90 Tagen nutzen können.

      Preis ($)

      Kostenlos

      Die kostenlose Compute Engine-Stufe bietet eine e2-micro-VM-Instanz, bis zu 30 GB Speicher und bis zu 1 GB ausgehende Datenübertragungen pro Monat.

      Beschreibung

      Kostenlos

      VM-Instanzen

      Beschreibung

      Pay as you go

      Sie zahlen nur für die Dienste, die Sie auch nutzen. Keine Vorabkosten. Keine Kündigungsgebühren. Die Preise variieren je nach Produkt und Nutzung.

      Preis ($)

      Starting at

      0,01 $

      (e2-micro)

      Confidential VMs

      Verschlüsselung aktiver Daten und während der Verarbeitung

      Beschreibung

      Starting at

      0,936 $

      pro vCPU und Monat

      Knoten für einzelne Mandanten

      Physische Server, die für Ihr Projekt vorgesehen sind Sie zahlen einen Aufschlag auf den Standardpreis (Pay as you go-Preis für ausgewählte vCPU- und Arbeitsspeicherressourcen).

      Beschreibung

      +10%

      Aufschlag zum Standardpreis

      Rabatt: Zugesicherte Nutzung

      Sie zahlen weniger, wenn Sie im Voraus eine Mindestausgabe festlegen.

      Beschreibung

      Sparen Sie bis zu 70 %

      Rabatt: Spot-VMs

      Sie bezahlen weniger, wenn Sie fehlertolerante Jobs mit überschüssiger Compute Engine-Kapazität ausführen.

      Beschreibung

      Sparen Sie bis zu 91 %

      Rabatt: kontinuierliche Nutzung

      Sie zahlen weniger für Ressourcen, die mehr als 25% eines Monats verwendet werden und keine weiteren Rabatte erhalten.


      Beschreibung

      Sparen Sie bis zu 30 %

      Speicherplatz

      Beschreibung

      Nichtflüchtiger Speicher

      Langlebige Netzwerkspeichergeräte, auf die Ihre VM-Instanzen zugreifen können. Die Daten auf einem Persistent Disk-Volume sind auf mehrere physische Laufwerke verteilt.

      Preis ($)

      Starting at

      0,04 $

      pro GB und Monat

      Hyperdisk

      Der schnellste nichtflüchtige Speicher für Compute Engine mit konfigurierbarer Leistung und Volumes, deren Größe dynamisch angepasst werden kann.

      Beschreibung

      Starting at

      0,125 $

      pro GB und Monat

      Lokale SSD

      Physisch mit dem Server verbunden, auf dem Ihre VM gehostet wird.

      Beschreibung

      Starting at

      0,08 $

      pro GB und Monat

      Netzwerk

      Beschreibung

      Standardstufe

      Das öffentliche Internet nutzen, um Traffic zwischen Ihren Diensten und Ihren Nutzern zu übertragen.

      Preis ($)

      Kostenlos

      Eingehende Weiterleitung, immer. Ausgehende Übertragungen, bis zu 200 GB pro Monat

      Premium-Stufe

      Nutzen Sie das Premium-Backbonenetzwerk von Google, um Traffic zu und von Ihren externen Nutzern zu leiten.


      Beschreibung

      Starting at

      0,08 $

      Pro GB und Monat für ausgehende Datenübertragungen. Eingehende Übertragungen sind weiterhin kostenlos.

      Mit unserem Preisrechner können Sie die Kosten basierend auf Ihren Anforderungen schätzen. Sie können sich auch an unser Vertriebsteam wenden, um ein Angebot anzufordern.

      Preisrechner

      Mit dem Preisrechner können Sie die monatlichen Gebühren für Compute Engine schätzen, einschließlich der Gebühren für die Clusterverwaltung.

      Benötigen Sie Hilfe?

      Chatten Sie online mit uns, rufen Sie uns direkt an oder fordern Sie einen Rückruf an.

      Proof of Concept starten

      Neukunden erhalten ein Guthaben von 300 $, um Compute und andere Google Cloud-Produkte auszuprobieren.

      Sie haben ein großes Projekt?

      Kurzanleitungen, Anleitungen oder interaktive Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Compute Engine

      Lernpfad auswählen, Kompetenzen erwerben und Ihr Wissen mit Cloud Skills Boost validieren

      Lernen und experimentieren mit vorgefertigten, von unseren Experten ausgewählten Vorlagen für Lösungen

      Anwendungsszenario

      Von Compute Engine-Kunden lernen


      Partner und Integration

      Mit Partnern die Migration beschleunigen
      • Stratozone
      • RISC
      • Cloudamize
      • atadata
      • Stratozone
      • RISC
      • Cloudamize
      • atadata
      • Logo: accenture
      • Deloitte
      • Rackspace
      • Sada
      • Wipro

      Sie möchten Ihre Computing-Arbeitslasten zu Google Cloud migrieren? Die folgenden Partner können Sie in jeder Phase anleiten – von der ersten Planung und Bewertung bis hin zur eigentlichen Migration.

      FAQs

      Was ist Compute Engine? Wie funktioniert Cloud KMS?

      Compute Engine ist ein "Infrastructure as a Service"-Produkt (IaaS). Es stellt flexible, selbstverwaltete virtuelle Maschinen (VMs) bereit, die auf der Infrastruktur von Google gehostet werden. Compute Engine umfasst auf Linux oder Windows beruhende VMs, die auf KVM ausgeführt werden, lokale und langfristige Speicheroptionen und eine einfache REST-basierte API für Konfiguration und Steuerung. Der Dienst kann in Cloud Platform-Technologien wie Cloud Storage, App Engine und BigQuery eingebunden werden. Er erweitert die grundlegende Rechenfähigkeit, sodass die Entwicklung komplexer und anspruchsvoller Anwendungen möglich ist.

      In Compute Engine ist jede virtuelle CPU (vCPU) als einzelner Hardware-Hyper-Thread auf einer der verfügbaren CPU-Plattformen implementiert. Bei Intel Xeon-Prozessoren ermöglicht die Intel-Hyper-Threading-Technologie die Ausführung mehrerer Anwendungsthreads auf jedem physischen Prozessorkern. Sie konfigurieren Ihre Compute Engine-VMs mit einem oder mehreren dieser Hyper-Threads als vCPUs. Der Maschinentyp gibt die Anzahl der vCPUs Ihrer Instanz an.

      Unserer Meinung nach ergänzen sich beide. App Engine ist das Platform-as-a-Service- und Compute Engine das Infrastructure-as-a-Service-Angebot von Google. App Engine eignet sich ideal zum Ausführen von webbasierten Apps, branchenspezifischen Apps und mobilen Back-Ends. Compute Engine ist großartig, wenn Sie mehr Kontrolle über die zugrunde liegende Infrastruktur benötigen. Sie können beispielsweise Compute Engine verwenden, wenn Sie eine hoch individualisierte Geschäftslogik haben oder ein eigenes Speichersystem ausführen möchten.

      Sehen Sie sich diese Startleitfaden oder eine unserer Kurzanleitungen an.

      Compute Engine berechnet die Gebühren auf der Grundlage der Nutzung von Compute-Instanz, Speicher und Netzwerk. VMs werden im Sekundentakt mit einem Minimum von einer Minute abgerechnet. Die Speicherkosten beruhen auf der Datenmenge, die Sie speichern. Die Netzwerkkosten werden basierend auf der Datenmenge berechnet, die zwischen VMs übertragen wird, die miteinander und mit dem Internet kommunizieren. Weitere Informationen finden Sie in unserer Preisliste.

      Ja, wir bieten kostenpflichtigen Support für Unternehmenskunden. Für weitere Informationen können Sie unseren Vertrieb kontaktieren.

      Ja, wir bieten ein SLA für Compute Engine an.

      Bei Fragen zur Abrechnung können Sie den entsprechenden Support kontaktieren.

      Um Features anzufordern oder Fehlerberichte einzureichen senden Sie ein Problem an unsere Problemverfolgung.

      1. Öffnen Sie die Google Cloud Console. Wenn Sie dazu aufgefordert werden, wählen Sie ein vorhandenes Projekt aus oder erstellen Sie ein neues Projekt.
      2. Folgen Sie den Anweisungen, um die Abrechnung einzurichten. Wenn Sie neu bei Google Cloud sind, erhalten Sie ein kostenloses Testguthaben, mit dem Sie Ihre Instanzen bezahlen können.

      Jedes Projekt kann auf zwei Arten identifiziert werden: über die Projektnummer oder die Projekt-ID. Die Projektnummer wird beim Erstellen des Projekts automatisch erstellt, während die Projekt-ID von Ihnen oder dem Ersteller des Projekts erstellt wird. Die Projekt-ID ist für viele Dienste optional. Für Compute Engine ist sie jedoch erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter Google Cloud Console-Projekte.

      Die Leistung der persistenten Festplatten nimmt mit der Größe der persistenten Festplatte zu. Verwenden Sie das Leistungsdiagramm für nichtflüchtigen Speicher, um zu entscheiden, welche Speichergröße für Sie geeignet ist. Wenn Sie nicht sicher sind, finden Sie in der Dokumentation Informationen darüber, wie groß Ihr nichtflüchtiger Speicher sein sollte.

      Standardmäßig haben alle Compute Engine-Projekte Standardkontingente für verschiedene Ressourcentypen. Allerdings können diese Standardkontingente pro Projekt erhöht werden. Prüfen Sie Ihre Kontingentlimits und -nutzung auf der Kontingentseite in der Google Cloud Console. Wenn Sie das Limit für Ihre Ressourcen erreicht haben und ein größeres Kontingent benötigen, können Sie über die Seite IAM-Kontingente für bestimmte Ressourcen eine Erhöhung der Kontingente beantragen. Die Anfrage können Sie über die Schaltfläche Kontingente bearbeiten oben auf der Seite stellen.

      Compute Engine bietet mehrere Konfigurationen für Ihre Instanz. Sie können auch benutzerdefinierte Konfigurationen erstellen, die genau den Anforderungen Ihrer Instanz entsprechen. Eine vollständige Liste der verfügbaren Optionen finden Sie auf der Seite Maschinentypen.

      Nein. Instanzen, die gelöscht wurden, können nicht wiederhergestellt werden. Wenn jedoch eine Instanz einfach nur angehalten wurde, können Sie sie wieder starten.


      Ja, Compute Engine bietet Rechenzentren auf der ganzen Welt an. Diese optionalen Rechenzentren sind so konzipiert, dass sie aus jenen Regionen Konnektivitätsoptionen mit geringer Latenzzeit bereitstellen. Spezifische Informationen zu den Regionen, einschließlich ihrer geografischen Lage, finden Sie unter Regionen und Zonen.

      Im Abschnitt Compute Engine-Zonen in der Google Cloud Console wird der Status der einzelnen Zonen angezeigt. Sie können den Status der Zonen aber auch über das Befehlszeilentool mit dem Befehl „gcloud compute zones list“ oder über die Compute Engine API mit der Methode compute.zones.list abrufen.

      Compute Engine unterstützt mehrere Betriebssystem-Images und Images von Drittanbietern. Darüber hinaus können Sie eine angepasste Version eines Images oder ein eigenes Image erstellen.

      Eine Liste der verfügbaren Regionen und Zonen finden Sie unter Regionen und Zonen.

      Eine längere Liste mit FAQs finden Sie hier.

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